Blog
The latest DeepSeek R1 model has demonstrated high performance in mathematical, programming, and logical tasks while significantly reducing computational costs compared to advanced AI models. It is also worth noting that DeepSeek R1 was developed without the use of state-of-the-art chips, challenging the long-held belief that cutting-edge hardware is necessary for training AI models. Most importantly, it has been released as open source under the MIT license, allowing for unrestricted use and modification.
Najnowszy model DeepSeek R1 wykazał wysoką wydajność w zadaniach matematycznych, programistycznych i logicznych, jednocześnie znacząco redukując koszty obliczeniowe w porównaniu do zaawansowanych modeli AI. Warto również zauważyć, że DeepSeek R1 został opracowany bez wykorzystania najnowocześniejszych układów scalonych, co podważa długo utrzymywane przekonanie, że do trenowania modeli AI niezbędny jest najnowocześniejszy sprzęt. Najważniejsze jest jednak to, że został udostępniony jako open source na licencji MIT, co pozwala na jego nieograniczone wykorzystanie i modyfikację.

