Will moving away from evaluating artificial intelligence models based on their vast number of parameters and adopting smaller models be the right direction?   Will open-source AI models gain popularity?   Will the defining feature of AI systems be their ability to learn at scale based on human knowledge?   Will understanding the interactions between human behavior and AI systems become a priority?   Does the development of agent-based AI and unified data foundations signal a more flexible and creative era for artificial intelligence?   Will we see truly revolutionary and proven advancements in generative AI?   Does advanced generative AI pose a threat to the authenticity of images, videos, and information?

We shall see. The future lies ahead…

Czy odejście od oceniania modeli sztucznej inteligencji na podstawie ich znacznej liczby parametrów i zastosowaniu mniejszych modeli to będzie dobry kierunek?   Czy modele sztucznej inteligencji oparte na otwartym kodzie źródłowym będą zyskiwać na popularności?   Czy wyróżniającą cechą systemów AI będzie ich zdolność do uczenia się na dużą skalę w oparciu o wiedzę ludzką?   Czy priorytetem będzie zrozumienie wzajemnych oddziaływań między zachowaniem człowieka a systemami sztucznej inteligencji?   Czy rozwój sztucznej inteligencji opartej na agentach oraz ujednoliconych podstawach danych oznacza bardziej elastyczną i kreatywną erę dla AI?   Czy pojawią się prawdziwie rewolucyjne i sprawdzone rozwiązania w zakresie generatywnej sztucznej inteligencji?   Czy ​​zaawansowana sztuczna inteligencja generatywna zagraża autentyczności obrazów, filmów i informacji?

Zobaczymy. Wszystko przed nami…